
スマートフォン上での大規模言語モデルの実行に関する Apple の最新の研究は、iPhone メーカーがユーザーにスピードとプライバシーを提供するクラウドではなくハードウェア上でより多くの AI 機能を提供する計画があることをこれまでで最も明確に示している。
ティム・ブラッドショー(フィナンシャル・タイムズ)
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「LLM in a Flash」と題されたこの論文は、「現在の計算ボトルネックに対する解決策」を提示していると研究者らは書いている。
このアプローチは「メモリが限られたデバイス上でLLMを効果的に推論する道を開く」と研究者らは述べている。推論とは、ChatGPTのようなアプリを支える大規模言語モデル(大規模なデータリポジトリ)が、ユーザーのクエリにどのように応答するかを指す。チャットボットやLLMは通常、iPhoneよりもはるかに高い計算能力を持つ巨大なデータセンターで稼働している。
この論文は12月12日に発表されましたが、AI研究者が研究成果を発表する人気サイトであるHugging Faceが水曜日の夜遅くに取り上げたことで、より広い注目を集めました。これは今月Appleが発表した生成AIに関する2本目の論文であり、Stable Diffusionなどの画像生成モデルを同社のカスタムチップ上で動作させるというこれまでの取り組みに続くものです…
クラウドにデータを送信せずに、個人のデバイス上でクエリに回答できるようにすることで、プライバシーのメリットももたらされる可能性が高く、これは近年の Apple にとって重要な差別化要因となっている。
「私たちの実験は、個人用デバイスでの推論効率を最適化するように設計されている」と研究者らは述べた。
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