Apple Watch の秘密かつ変更可能なデータアルゴリズムは、データの一貫性がないため、研究者にとって問題となっています。
The VergeのNicole Wetsman氏：
ハーバード大学の生物統計学者は、Apple Watchが収集した心拍変動データに矛盾が見つかったことを受け、研究計画にApple Watchを使用する計画を再検討している。Appleは必要に応じてApple Watchのアルゴリズムを調整しているため、同じ期間のデータも予告なく変化する可能性がある。
「これらのアルゴリズムはいわゆるブラックボックスであり、透明性がありません。そのため、その中身を知ることは不可能です」と、ハーバード大学THチャン公衆衛生大学院の生物統計学准教授であり、オープンソースデータプラットフォームBeiweの開発者であるJP・オネラ氏はThe Vergeに語った。
彼のチームは主に、科学研究のためのデータ収集を目的とした研究グレードのデバイスを使用しています。しかし、ブリガム・アンド・ウィメンズ病院の脳神経外科との共同研究の一環として、彼は市販の製品にも興味を持っていました…そこで、ブリガム・アンド・ウィメンズ病院の研究員であるハッサン・ダウッド氏がApple Watchからエクスポートした心拍数データを確認しました…
エクスポートされた2つのデータセットには同じ期間のデータが含まれていたため、理論上は両方のデータセットのデータは同一であるはずでした。しかし、オネラ氏は多少の違いを予想していたと述べています。ウェアラブルデバイスのアルゴリズムの「ブラックボックス」は、研究者にとって常に課題となっています。デバイスが収集した生のデータをそのまま表示するのではなく、通常、何らかのアルゴリズムで分析・フィルタリングされた情報のみが研究者にエクスポートされます。
MacDailyNewsの見解： Appleが競争上の理由からApple Watchのアルゴリズムを秘密にしておきたいのであれば、研究者がデバイスの生データにアクセスできる手段を提供すべきだ。そうすれば問題は解決だ。
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