
Apple は、将来の iPhone、iPad、その他のデバイスで実行されるデバイス内 AI に関する計画の一部を明らかにしており、これは AI の未来のように見えます。
チャーリー・ソレル(Lifewire)
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私たちは、大規模なサーバーファームで実行され、通常のクラウドサーバーの10倍の電力を消費し、もちろんクラウドコンピューティングに伴う通常のプライバシーリスクをすべて抱える AI に慣れています...
「デバイス上のAIモデルは、クラウド上のAIモデルよりも一般的にサイズが小さくなります。サイズが小さいため、計算量が少なく、応答が速く、ユーザーからの問い合わせへの応答に必要な電力消費量も少なくなります。さらに、問い合わせとその応答はデバイスから出ることがないため、ユーザーのプライバシーが強化されます。また、デバイス上のAIモデルは、クラウドやデータセンターのサーバーとのデータ移動や通信を回避するため、パフォーマンスの向上と電力消費量の削減が期待できます。これらを総合的に考えると、デバイス上のAIは、コンシューマーエレクトロニクスにおけるユーザーエクスペリエンスを変革する可能性があります」と、ペンシルベニア大学のコンピューターサイエンティスト、ベンジャミン・リー教授はLifewireへのメールで述べています。
ここで重要なのは、モデルの学習には非常に多くの計算能力が必要になるものの、一度モデルを作成すれば、通常のコンピュータで使用できるということです。モデルを縮小すれば、性能は低下するかもしれませんが、より小型のコンピュータでも実行でき、消費電力も抑えられます。
ここで、iPhone上で動作するように設計されたAppleのOpenELMと呼ばれるモデルの話に戻ります。モデル全体では数兆個のパラメータが含まれることもありますが、Appleは2億7000万、4500万、11億、30億というより小規模なパラメータ数オプションを提供しています。パラメータ数が多いほど、モデルのAI性能は向上します。
では、なぜこれが重要なのでしょうか?それは、Appleが比較的限られた計算能力と非常に限られたバッテリーしか持たないデバイス上でAIを実行できるようになるからです。特定の目的に合わせて最適化することで、モデルははるかに小型で効率的になります。そしてAppleは、長年MacやiPhoneに搭載されてきたAIハードウェア、Neural Engine上で動作するようにモデルを設計できます。
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見解:ニューヨーク・タイムズ紙は昨年10月、AIは近い将来、国全体に必要な電力と同じくらいの電力を必要とする可能性があると報じました。核融合発電所を除けば、Appleが今後発表するデバイス搭載モデルこそが、AIの未来を担うのは明らかです。 MacDailyNewsへのサポートにご協力
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