「本日、Appleは、同社のオーディオソフトウェアエンジニアリングとスピーチチームによる、HomePodでSiriの応答性を高めるために機械学習をどのように活用しているかについての長くて有益なブログ記事を公開した。これは、Appleが最近機械学習にこれほど注力している理由について多くのことを明らかにしている」と、Samuel Axon氏がArs Techincaに書いている。
「この記事では、HomePodの位置を基準に部屋の中の様々な場所からユーザーがSiriを呼び出すという遠距離環境での動作について説明しています。前提として、HomePodでSiriを動作させるのはiPhoneよりも難しいというのが基本的な考え方です」とアクソン氏は記している。「デバイスは、自身で再生される大音量の音楽と競合しなければなりません。」
「この記事は、エコーキャンセルと抑制、マスクベースのノイズ低減、ディープラーニングベースのストリーマー選択など、幅広いトピックを網羅しています。詳細な引用文献を付した学術論文のように書かれており、技術的および数学的な詳細がかなり含まれています」とAxon氏は記しています。「内容が膨大すぎるので、ここで全てを要約することはできませんが、Apple(および他のテクノロジー企業。具体的なアプローチは企業によって異なります)で使用されている技術について深く知りたい方は、ぜひお読みください。」

詳細は、こちらの記事全文をご覧ください。
MacDailyNewsの見解: HomePodは音声認識機能で既にリードしています。競合他社の音質が劣るいわゆるスマートスピーカーよりも、頻繁に動作するというだけです。AppleがSiriを音声認識機能と同じくらい賢くしてくれれば良いのですが!
Apple のブログ記事全文はここにあります。
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