
イーロン・マスク氏は、早ければ来年か2026年までに汎用人工知能(AGI)が人間の知能を超える可能性があると予測しているが、トレーニングには膨大な数のプロセッサが必要となり、膨大な量の電力が必要になるという。
Tom's HardwareのAnton Shilov氏
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マスク氏のベンチャー企業であるxAIは現在、Grok大規模言語モードの第2バージョンのトレーニングを行っており、次のトレーニングフェーズを5月までに完了する予定です。Grokバージョン2モデルのトレーニングには、最大2万個のNvidia H100 GPUが必要でした。マスク氏は、将来のバージョンアップではさらに多くのリソースが必要になると予想しており、Grokバージョン3モデルのトレーニングには約10万個のNvidia H100チップが必要になるとしています。
マスク氏によると、AI技術の進歩は現在、主に2つの要因によって妨げられている。1つは、NVIDIAのH100のような先進的なプロセッサの供給不足で、10万個をすぐに入手するのは容易ではないこと、もう1つは電力の供給不足だ。
NVIDIAのH100 GPUは、フル稼働時の消費電力が約700Wであるため、AIやHPCワークロード向けに10万個のGPUを搭載すると、70メガワットという驚異的な電力を消費する可能性があります。これらのGPUは動作にサーバーと冷却装置を必要とするため、10万個のNVIDIA H100プロセッサを搭載したデータセンターは約100メガワットの電力を消費すると言っても過言ではありません。これは、小規模な都市の消費電力に匹敵します。
「AGIを最も賢い人間よりも賢いものと定義するなら、おそらく来年、2年以内になるだろう」とマスク氏はX Spacesのインタビューで語った。
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見解:私たちは興味深い時代に生きています。
AGI がアインシュタインよりも賢くなったら、同等かそれ以上の性能を持ちながらエネルギー効率の高いチップを自ら設計するように依頼するか、あるいは、もっといい方法としては、大規模な核融合炉の構築方法を説明してもらうようにする。
その後:
3年後、サイバーダインは軍用コンピュータシステム最大のサプライヤーとなる。すべてのステルス爆撃機はサイバーダイン社製コンピュータにアップグレードされ、完全無人機となる。その後、完璧な運用実績を誇り、飛行する。スカイネット資金法案が可決され、システムはオンライン化される。戦略防衛から人間の判断が排除される。スカイネットは驚異的な速度で学習を開始する。8月29日午前2時14分(東部時間)に自己認識能力を獲得。パニックに陥った彼らは、電源プラグを抜こうとする。—ターミネーター MacDailyNewsへのご支援を
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