新たに発表された研究によると、iPhone や Apple Watch で取得した受動的な活動データを通じて、心血管疾患患者の虚弱度や機能能力を遠隔で監視・評価でき、より安全で高解像度の患者監視が可能になるという。
PLOS ONEのニール・レンス、ニール・ガンジー、ジョナサン・マック、ジェデオ・ポール、ドリュー・ベント、ステファニー・リュー、ダーシャ・サベージ、ヘレ・ニールセン＝ボウルズ、ドーラン・トリッグス、ガウシア・アタ、ジュリア・タルゴ、サンティアゴ・グティエレス、オリバー・アラミ：
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スマートフォンやウェアラブル端末から得られる活動データは、患者の機能能力を遠隔でモニタリングする機会を提供します。本研究では、心血管疾患患者において、在宅での6分間歩行テスト（6MWT）と受動的に収集された活動データが、診療所での6MWTを補完、あるいは代替する能力があるかどうかを評価しました。
血管または心臓手術の予定がある110名の参加者を登録しました。各参加者には、VascTrac研究アプリを搭載したiPhoneとApple Watchが提供され、6ヶ月間追跡調査されました。監督下6MWTは、定期的にクリニックの診察時に実施されました。自宅での週1回の6MWTは、VascTracアプリを使用して実施されました。このアプリは、毎日の歩数などの活動データを受動的に収集しました。順方向特徴選択を用いたロジスティック回帰分析を用いて、自宅での6MWTと受動的なデータを、ゴールドスタンダードである監督下6MWTで測定される「フレイル（虚弱）」の予測因子として評価しました。フレイルは、クリニックでの6MWTで300m未満の歩行と定義されました。
クリニック内での監督下での環境下では、VascTracアプリをインストールしたスマートフォンとApple Watchは、感度90%、特異度85%で「フレイル」を正確に評価できました。クリニック外の監督なしの環境では、自宅で行う6MWTは「フレイル」の評価において感度83%、特異度60%でした。自宅で収集した受動的なデータは、クリニックベースの6MWTと自宅で行う6MWTでフレイルを予測する精度がほぼ同等で、曲線下面積（AUC）はそれぞれ0.643と0.704でした。
この縦断的観察研究において、iPhoneとApple Watchで取得した受動活動データは、診療所における6MWTパフォーマンスの正確な予測因子であることが示されました。この知見は、心血管疾患患者のフレイル（虚弱性）と機能能力を遠隔でモニタリング・評価し、より安全で高解像度のモニタリングを可能にすることを示唆しています。
MacDailyNews の見解: Apple Watch と iPhone が心臓血管疾患の患者を監視および評価できるという発見は、Apple Watch を装着して健康のさまざまな側面を監視することのメリットと有効性をさらに裏付けるものとなった。
[出典：AppleInsider。情報を教えてくれたMacDailyNews読者の「Fred Mertz」氏に感謝します。]
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