
スタンフォード大学の3人の研究者による新たな研究が火曜日に発表され、生成型AIの広範な利用が米国の労働者の雇用機会に影響を与えていることを示す証拠が積み重なっていることを浮き彫りにしています。報告書は、AI革命が米国の雇用市場における新人労働者に重大かつ不均衡な影響を与えていることを示唆する「初期の大規模な証拠」を特定しています。
CNBCのシュレヤ・ゴーサルとディラン・バットス
:
この研究は、米国最大の給与計算ソフトウェア会社ADPが作成した、数百万人のアメリカ人労働者の給与計算記録を分析した。
最も注目すべきは、カスタマーサービス、会計、ソフトウェア開発など、AIの影響を最も受けやすい職種に就く22歳から25歳の労働者の雇用が2022年以降13%減少していることが明らかになったことだ。
対照的に、同じ分野のより経験豊富な労働者、そして介護助手など、雇用機会の少ない職種では、あらゆる年齢層の労働者の雇用は横ばい、あるいは増加している。例えば、若い介護助手は、年配の介護助手よりも雇用の増加率が高い。
最前線の製造・運営監督者の役割でも若年労働者の雇用が増加したが、この増加は 35 歳以上の労働者の増加よりも小さかった。
AIは「体系化された知識」、つまり正式な教育から得られる「書物による学習」を置き換えることができるため、若い労働者は特に脆弱であると言われています。一方で、長年の経験から得られる知識を置き換える能力はAIには劣るかもしれません。
研究者らはまた、AIのあらゆる活用が雇用の減少につながるわけではないと指摘した。AIが業務を補完し、効率化を支援する職種では、雇用率の変化は緩やかだった。
MacDailyNews の
見解:ヘラクレイトスの言葉を言い換えると、「唯一不変なものは変化である」。
「未来を見据えて点と点を繋ぐことはできません。過去を振り返って繋ぐことしかできません。ですから、未来において点と点が何らかの形で繋がると信じなければなりません。直感、運命、人生、カルマなど、何にでも信じるべきものがあります。このアプローチは私を一度も失望させたことがなく、人生に大きな変化をもたらしました。」— スティーブ・ジョブズ
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