今秋リリース予定のAppleの次世代iPhoneオペレーティングシステムiOS 17には、AIを活用した自動修正機能のアップデートが搭載され、Fワードを「duck」に変更することがなくなる。
キャロライン・ミムズ・ナイス（アトランティック誌）
悪評高い Apple のスペルチェック ソフトウェアが人工知能によってアップグレードされる。高度な言語モデルを使用した新しい自動修正機能は、単語を辞書と照合するだけでなく、文中での単語の文脈も考慮できるようになる。
次世代の自動修正機能は、Appleが今月初めに発表したiPhoneエクスペリエンスに関するいくつかの小さなアップデートの一つです。写真アプリは、あなたの愛犬と他の犬を区別できるようになり、写真に頻繁に映る人物を認識するのと同じように、あなたの愛犬を自動的に認識します。また、AirPodsは、あなたの聴取履歴に基づいて、背景のノイズへの適応能力がさらに向上します。
これらの機能はすべてAIによって実現されています。Appleの発表内容からそのことに気付かない人もいるかもしれません。今回のアップデートを発表したカンファレンスでは、AIという言葉は一切使われませんでした。AIは今やあらゆるテック企業にとってのバズワードです。Appleは機械学習やトランスフォーマー言語モデルといった、より専門的な用語を使っていました。Appleはこの技術について沈黙を守ってきました。あまりにも沈黙していたため、時代遅れだと非難されてきました。しかし、AppleはAIを少しずつ前進させており、漸進的なアプローチは、この技術の未来を形作るものかもしれません。
シリコンバレーの他の企業と同様に、Appleも近いうちに大きな飛躍を遂げるかもしれない。ウェドブッシュ・セキュリティーズのテクノロジーアナリスト、ダニエル・アイブス氏は、Appleの新たなAI機能は「メインディッシュの前菜に過ぎない」と考えている。アイブス氏のチームは、同社が過去4～5年間でAIに80億ドルから100億ドルを費やしたと推定している。これは、マイクロソフトが1月にOpenAIに投資した金額と同額だ。また、AppleはAI人材の発掘に取り組んでいると報じられている。
MacDailyNewsの見解： Appleは長年にわたり人工知能（AI）と機械学習の分野で大きな進歩を遂げており、その取り組みは加速しています。Appleの注目すべき成果には以下が含まれます。
• Core ML： AppleのCore MLは、開発者がiOSアプリに機械学習モデルを統合できるフレームワークです。Core MLは、ニューラルネットワークや決定木など、様々な一般的な機械学習ツールと手法をサポートしています。
• Face ID： Appleの顔認識技術であるFace IDは、AIと機械学習を用いてユーザーの顔を認識し、本人確認を行います。Face IDはiPhoneとiPadで使用されており、最も安全な生体認証方式の一つと考えられています。
• Siri： Appleの音声起動パーソナルアシスタントであるSiriは、同社で最もよく知られているAIアプリケーションの1つです。Siriは自然言語処理（NLP）と機械学習を活用し、ユーザーからの音声によるリクエストを理解し、応答します。
• Apple Neural Engine： Appleが独自に設計したNeural Engineは、iPhoneやiPadを含む一部のAppleデバイスに搭載されているチップです。Neural Engineは機械学習タスク向けに特別に設計されており、Face IDやSiriなどの機能に利用されています。
• 機械学習研究： Appleは機械学習の分野でも研究を行っており、特にユーザーのプライバシー向上に役立つ技術の開発に重点を置いています。例えば、Appleは「差分プライバシー」と呼ばれる技術を開発しており、これは個々のユーザーの個人情報を明かすことなくデータを分析できる技術です。
全体として、Apple は人工知能の分野に多大な貢献を果たしており、AI の研究開発への投資を続けています。
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