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Appleの人工知能と機械学習は多くの人が考えているよりも進んでいる

Appleの人工知能と機械学習は多くの人が考えているよりも進んでいる

Apple は数十年にわたり人工知能と機械学習に取り組んできましたが、長年 Apple のアナリストを務めてきた Tim Bajarin 氏は、Microsoft の Bing AI や Google の Bard ChatGPT 競合製品をめぐる最近の論争を受けて、Apple は自社の AI の能力を公に宣伝することに慎重になっていると考えています。

Apple M2 Pro Neural Engine
Apple M2 Pro ニューラルエンジン

フォーブスのティム・バジャリン氏:

歴史的な観点から見ると、Apple は 1987 年に未来的な Knowledge Navigator を発表したときに初期の AI モデルを披露し始めました。そして 1990 年までには、現在 AI のトップ研究者および専門家の 1 人である Kaifu Lee の指揮下で重要な音声認識プロジェクトを開始しました。

もちろん、Apple の Siri は最新の AI と高度な機械学習を採用して、音声による質問やリクエストに回答を提供し、Apple マップの中核を成しています。

Apple は歴史的に、特に消費者に実証されていない場合は、新しいテクノロジーでリードすることはありません...

現在、Microsoft と Google の AI ChatGPT ソリューションが攻撃の標的になっていることを考えると、Apple が ChatGPT 争いに今参入しないのは合理的だ。

Bing の ChatGPT や Google の Bard は素晴らしい製品であり、大きな可能性を秘めているが、研究者や情報通のメディアがその機能に穴をあけ、その欠陥を大々的に報道するのは明らかだった。

Apple は 1986 年以来、多くの製品に AI を研究し適用してきたため、ChatGPT の独自バージョンをすでに持っている可能性があり、その他にも重要なブレークスルーが進行中であると考えられます。

しかし、これらを Apple 独自の公開戦略に沿っていつどのようにデビューさせるかは、現在熱心に検討されています。

MacDailyNews の見解: Apple はここ数年で人工知能と機械学習の分野で大きな進歩を遂げており、その取り組みは加速しています。Apple の注目すべき成果には次のものがあります。 ‎ •  Core ML: Apple の Core ML は、開発者が機械学習モデルを iOS アプリに統合できるようにするフレームワークです。Core ML は、ニューラルネットワークや決定木など、さまざまな一般的な機械学習ツールと手法をサポートしています。 ‎ •  Face ID: Apple の顔認識技術である Face ID は、AI と機械学習を使用してユーザーの顔を認識し、その ID を認証します。Face ID は iPhone と iPad で使用されており、最も安全な生体認証の 1 つと考えられています。 ‎ •  Siri: Apple の音声起動パーソナルアシスタントである Siri は、同社の最も有名な AI アプリケーションです。Siri は自然言語処理 (NLP) と機械学習を使用して、ユーザーからの音声によるリクエストを理解し、応答します。 •  Apple Neural Engine: Appleがカスタム設計したNeural Engineは、iPhoneやiPadなど、同社の一部のデバイスで使用されているチップです。Neural Engineは機械学習タスクに特化して設計されており、Face IDやSiriなどの機能を強化するために使用されています。 ‎ • 機械学習の研究: Appleは機械学習の分野でも研究を行っており、特にユーザーのプライバシーを向上させるために使用できる技術の開発に重点を置いています。たとえば、Appleは「差分プライバシー」と呼ばれる技術を開発しており、これにより個々のユーザーの個人情報を明らかにせずにデータを分析できます。‎ 全体として 、Appleは人工知能の分野に大きく貢献しており、AIの研究開発への投資を続けています。











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