アップルのティム・クックCEOは金曜日、英国で、人工知能はアップル製品の「文字通りあらゆるところに」存在し、「もちろん、生成型AIも研究している」と述べた。
BBCのトム・ガーケン
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アップルのティム・クック最高経営責任者（CEO）は、テクノロジー業界全体で見られる人員削減とは対照的に、同社は英国でより多くの従業員を雇用したいと考えていると述べた…アマゾン、メタ、グーグル、マイクロソフトなどの大企業は、2022年以降、数万人の雇用を削減している。
クック氏はテクノロジー業界のレイオフの傾向を批判しており、5月にはそれを「最後の手段」と呼んでいた。しかし、PA通信の取材に対し、英国におけるAIと雇用について問われると、「確かにその分野では雇用を増やしており、（投資は）増加すると期待しています」と答えた。
クック氏は、Appleデバイスのいくつかの主要機能、例えば人が転倒したり衝突したりしたかどうかを検知するソフトウェアや、予測入力といったより一般的なツールの背後にAIが活用されていると述べた。「私たちの製品のあらゆるところにAIが使われており、もちろん生成AIの研究も進めています。ですから、現在、多くの取り組みを行っています」とクック氏は述べた。
MacDailyNews の
見解: Apple は何十年も人工知能と機械学習に取り組んできましたが、長年の Apple アナリストである Tim Bajarin 氏は 2 月に、Microsoft の Bing AI と Google の Bard ChatGPT 競合製品をめぐる最近の論争を受けて、Apple は自社の AI 能力を公に宣伝することに慎重になっているのではないかと考えていると書いています。
Apple は
長年にわたり人工知能と機械学習の分野で大きな進歩を遂げており、その取り組みは加速しています。Apple の注目すべき成果には次のものがあります。
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Core ML: Apple の Core ML は、開発者が機械学習モデルを iOS アプリに統合できるようにするフレームワークです。Core ML は、ニューラルネットワークや決定木など、さまざまな一般的な機械学習ツールと手法をサポートしています。
• Face ID: Apple の顔認識技術 Face ID は、AI と機械学習を使用してユーザーの顔を認識し、その身元を認証します。 Face IDはiPhoneとiPadで使用されており、最も安全な生体認証方式の1つと考えられています。
• Siri： Appleの音声起動パーソナルアシスタントであるSiriは、同社の最も有名なAIアプリケーションの1つです。Siriは自然言語処理（NLP）と機械学習を使用して、ユーザーからの音声リクエストを理解し、応答します。
• Apple Neural Engine： Appleがカスタム設計したNeural Engineは、iPhoneやiPadなど、同社の一部のデバイスで使用されているチップです。Neural Engineは機械学習タスク用に特別に設計されており、Face IDやSiriなどの機能を強化するために使用されます。
• 機械学習研究： Appleは機械学習の分野でも研究を行っており、特にユーザーのプライバシーを向上させるために使用できる技術の開発に重点を置いています。たとえば、Appleは「差分プライバシー」と呼ばれる技術を開発しました。これにより、個々のユーザーの個人情報を明らかにせずにデータを分析できます。 全体として
、Appleは人工知能の分野に大きく貢献しており、AIの研究開発への投資を続けています。 詳細は
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