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OpenAIなどは現在の方法論が行き詰まる中、よりスマートなAIへの新たな道を模索している

OpenAIなどは現在の方法論が行き詰まる中、よりスマートなAIへの新たな道を模索している

人工知能

OpenAIのような人工知能企業は、より大規模な言語モデルの開発において大きな課題に直面しています。これらの課題を克服するため、彼らは人間の思考プロセスを模倣する革新的な学習手法を模索し、AIモデルの効率性と有効性を向上させることを目指しています。

ロイター

12名のAI科学者、研究者、投資家はロイター通信に対し、OpenAIが最近発表したo1モデルの背景にあるこれらの技術がAIの軍拡競争を一変させ、エネルギーからチップの種類までAI企業が飽くことを知らない需要を持つリソースの種類に影響を与える可能性があると考えていると語った。

2年前に話題となったChatGPTチャットボットがリリースされて以来、AIブームで評価額が大きく上昇したテクノロジー企業は、データと計算能力を追加することで現在のモデルを「スケールアップ」することで、AIモデルが着実に改善されると主張してきた。

しかし現在、最も著名な AI 科学者の中には、この「大きいほど良い」という哲学の限界について声を上げている人もいます。

AIラボSafe Superintelligence(SSI)とOpenAIの共同設立者であるイリヤ・スツケバー氏は最近ロイター通信に対し、事前トレーニング(膨大な量のラベルなしデータを使って言語のパターンや構造を理解するAIモデルのトレーニング段階)のスケールアップの結果が頭打ちになっていると語った…

研究者たちは「テストタイムコンピューティング」を研究しています。これは、いわゆる「推論」段階、つまりモデルの使用中に既存のAIモデルを強化する技術です。例えば、モデルは単一の答えを即座に選択するのではなく、複数の可能性をリアルタイムで生成・評価し、最終的に最適な進路を選択することができます。

この方法により、モデルは数学やコーディングの問題、あるいは人間のような推論や意思決定を必要とする複雑な操作などの難しいタスクに、より多くの処理能力を割り当てることができます。

「この変化により、大規模な事前トレーニングクラスターの世界から、推論用の分散型クラウドベースサーバーである推論クラウドへと移行することになる」とセコイア・キャピタルのパートナー、ソニア・フアン氏はロイター通信に語った。

MacDailyNews の
見解:私たちは興味深い時代に生きています。

AGI がアインシュタインよりも賢くなったら、同等かそれ以上の性能を持ちながらエネルギー効率の高いチップを自ら設計するように依頼するか、あるいは、もっといい方法としては、大規模な核融合炉の構築方法を説明してもらうようにする。

その後:

3年後、サイバーダインは軍用コンピュータシステム最大のサプライヤーとなる。すべてのステルス爆撃機はサイバーダイン社製コンピュータにアップグレードされ、完全無人機となる。その後、完璧な運用実績を誇り、飛行する。スカイネット資金法案が可決され、システムはオンライン化される。戦略防衛から人間の判断が排除される。スカイネットは驚異的な速度で学習を開始する。8月29日午前2時14分(東部時間)に自己認識能力を獲得する。パニックに陥った彼らは、電源プラグを抜こうとする。――『ターミネーター』


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